“十四五”期间中国造船业三大指标快速提升10月13日，中国船舶工业行业协会发布最新数据，“十四五”期间，中国造船业三大指标（造船完工量、新接订单量、手持订单量）快速提升，继续领跑全球。截止到2025年6月底，“十四五”期间中国造船业共计承接了64.2%的全球新船订单，比“十三五”期间高出15.1个百分点，造船大国地位进一步巩固，市场份额连续16年位居世界第一。其中，造船完工量占世界总量的51.7%，以反映船价高低和产值大小的修正总吨计，占世界总量的47.2%，分别比“十三五”末提高8.6和11个百分点。“十四五”期间，中国造船业交付了30万吨级超大型原油船、双燃料动力汽车滚装船、首艘国产大型邮轮爱达·魔都号等一批高端船型。目前，在上海外高桥造船，第二艘国产大型邮轮建造进度已经达到85%。量质齐升的中国造船业，船企效益也明显改善。截至2025年6月，全国规模以上船舶工业企业营业收入利润率达到9.71%，创历史新高。记者：杨潇、吴天白

当前，发展智能制造不仅是推动钢铁企业转型升级的必由之路，更是提升产业链现代化水平、增强国际竞争力的战略选择。10月11日，在辽宁省本溪市召开的第六届中国钢铁工业智能制造发展大会，围绕钢铁行业智能制造前沿技术、关键路径与实践经验，开展多层次、多维度交流与探讨，凝聚行业共识，激发创新动能，为推动我国钢铁工业智能化转型注入新动力。中国钢铁工业协会副会长李毅仁认为，智能制造已成为钢铁行业高质量发展的核心引擎，是培育新质生产力、落实“人工智能+”行动的关键抓手。中国钢铁工业协会副秘书长，信息标准院党委书记、院长张龙强表示，钢铁行业要通过数据赋能、智能驱动，提升资源利用效率和生产运营水平，为行业注入新的增长动能。未来，钢铁行业将继续深化数智融合，推动绿色低碳与智能制造协同发展，为实现“双碳”目标、建设制造强国和数字中国贡献钢铁力量。智能制造是推动钢铁工业高质量发展的战略选择智能制造是推进新型工业化、发展新质生产力及制造业高质量发展的关键，对于具有流程性特点的钢铁工业而言，更是其高质量发展的必由之路。工业和信息化部装备工业一司原一级巡视员苗长兴介绍，党中央、国务院高度重视智能制造，近年来工信部落实部署，出台多领域方案、开展专项行动、构建标准生态，推动我国智能制造成效显著，钢铁工业亦成果颇丰。“十五五”时期，钢铁工业需以数字化智能化转型培育新质生产力，并从创新驱动、标准引领、整体谋划、标杆引领四方面，系统推进智能制造。“智能制造是新一轮科技革命和产业变革的核心，是推动我国制造业由大变强的关键力量。”工业和信息化部装备工业发展中心装备研究二处干部刘壮表示。近日，工业和信息化部联合自然资源部等五部门印发《钢铁行业稳增长工作方案（2025-2026年）》，聚焦强治理、优供给、促转型、扩消费、增合作等5方面，提出了包括加快数字化转型的10条具体举措，各有关方面要高度重视，抓实抓细各项工作要求，推动政策尽快落地见效。工业和信息化部原材料工业司钢铁处副处长张绪武表示，智能制造是推动钢铁工业高质量发展的战略选择，坚持创新驱动，夯实智能制造技术根基；深化融合应用，推动全流程智能化转型；强化数据赋能，释放要素价值；统筹发展和安全，筑牢安全底线。“钢铁行业应继续推进数字化转型，力争引领钢铁行业迈向更加智能、高效、绿色的新阶段。”本钢集团董事、总经理、党委副书记霍刚说。当前，我国钢铁行业智能制造正加速推进，95.1%的钢铁企业已将数字化转型战略纳入企业总体发展进程，智能集控中心、三维仿真工厂等建设成效显著，钢铁行业智能化水平走在传统制造业前列。张绪武认为，钢铁行业的数字化、智能化转型是一项长期且艰巨的系统工程，需要各方携手共进、持之以恒推进。北京科技大学原校长徐金梧表示，钢铁企业创新发展需以智能制造为主攻方向，推动“业务数字化”向“数字业务化”转型，并借助数字化、AI+提升自主创新能力与核心竞争力。他提到，AI驱动的运营大模型与智能工厂需突破三大关键技术，同时提出AI可通过“数字化试错”加速新钢种研发，也能以强化学习优化工艺，进而实现提质降本。鞍钢将数智化变量转化为高质量发展增量当前，智能工厂、数字孪生、工业互联网等技术正在重塑钢铁生产与管理体系。辽宁省工业和信息化厅总工程师杨殿新介绍，近年来，辽宁省牢牢把握实现“新型工业化”关键任务，深入实施全面振兴新突破三年行动，以建设“数字辽宁、智造强省”为主线,全力推进制造业高端化、智能化、融合化发展。他表示，包括本钢集团在内的鞍钢集团在推动行业数智化转型方面取得了显著的成效，打造了一批优秀项目，积累了丰富的数据资源。希望鞍钢集团继续发挥资源优势，加快数字化、智能化转型升级，以数智赋能推动行业高质量发展。辽宁将贯彻落实好党中央和国务院的决策部署，加快传统制造业高端化、智能化、数字化改造升级步伐，坚决打好打赢三年行动决胜之战。本钢集团董事长、党委书记于峰表示，“十四五”以来，随着鞍本整合融合的持续深入，本钢通过智能化生产、数字化管理、网络协同、服务延伸等数智化手段，钢铁产业智慧指数对比2021年提升58.5%，数据治理通过DCMM4级认证，钢铁行业数字化转型评估首次进入第一梯队，累计支撑降本增效92亿元，《数据赋能支撑钢铁产业协同发展》案例获评“2025十大央国企数智化转型标杆案例”，本钢板材汽车板全流程管控智能工厂成功入选工业和信息化部发布的“2025年度卓越级智能工厂名单”，实现了智能制造的跨越式提升。实际上，以AI引领的智能化浪潮正成为重塑产业格局的关键变量。鞍钢集团有限公司董事会秘书、首席信息官、管理与信息化部总经理杜民介绍，鞍钢集团五年来持续推进“数字鞍钢”建设，已制定相关标准32项，建成并投运319个项目，年创效达14.5亿元。旗下本钢板材等4家工厂入选工信部卓越级智能工厂，集团关键工序数控化率提升至86%。杜民表示，鞍钢集团愿与行业同仁携手，共同推动钢铁工业向高端化、智能化、绿色化方向转型升级，将数智化变量转化为高质量发展增量，为发展新质生产力贡献力量。霍刚表示，本钢聚焦“业务数字化、数字业务化、数据价值化”的建设方针，面向管理全方位、经营全链条、制造全流程，培育本钢新质生产力，实现价值创造。

扭秧歌、跑马拉松、参加运动会……这段时间，人形机器人很忙。今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，针对“人工智能+”产业发展，提出培育智能原生新模式新业态。人形机器人是具身智能赛道的典型业态。近日，记者采访调研相关企业、投资机构和地方政府，从技术、市场、资本、政策等多个维度，探寻具身智能产业面临的机遇与挑战。——编  者  加快布局——发力人形机器人，挖掘产业智能化潜力当前，形态各异的机器人已走进生产和生活，最受关注也最为火爆的当数人形机器人。优必选副总裁兼研究院院长焦继超表示，具身智能的“身体”形态是两足还是四足、轮式还是履带、抓夹还是手指等，主要取决于应用场景的需求，“人形机器人模仿人类的外观和部分功能，可以更好地融入人类社会和工作环境。但挑战在于技术复杂、成本较高。”工业和信息化部印发的《人形机器人创新发展指导意见》提出，人形机器人集成人工智能、高端制造、新材料等先进技术，有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品。人形机器人成为颠覆性产品，意味着要实现技术突破、工程化成熟和商业化落地，需要一个艰难而漫长的过程。“人形机器人行业还处于早期阶段，想要在家庭或工厂大规模应用，目前的技术水平还不够。”宇树科技创始人王兴兴说。相较于尚且遥远的成熟人形机器人，距离我们更近的具身智能应用在哪里？“市场更广阔、落地速度更快，同时也更有价值的，是产业智能化。”北极光创投合伙人黄河认为，让各种形态的工具载体实现智能化升级，将会是具身智能更重要、更现实的发展方向，尤其是在工业领域潜力很大。看到具身智能产业的巨大机遇，互联网企业、科技公司、汽车主机厂和汽车零部件企业等纷纷布局。“像新能源汽车领域一样，具身智能传统派和新势力也各有优势。具身智能的本体制造与新能源汽车有70%—80%的供应链可以共用，而智能驾驶技术与具身智能高度同源，因此新能源车企布局具身智能相对有一定优势。不过，产业发展速度很快，中长期的关键比拼可能还在‘大脑’。”鼎晖机器人相关专家介绍。政策支持——多地密集出台措施，探索差异化发展路径今年，以人形机器人为典型业态的具身智能成为我国培育未来产业的重要方向。北京、上海、广东深圳、浙江杭州等多地密集出台专项政策，形成了一场面向未来的产业竞逐。作为全国较早将“具身智能”写入地方政府工作报告的省份，广东在今年2月明确提出，要加快启动布局人形机器人等重点领域研发项目。“广东的优势不仅是政策先行，更在于几十年积累的完整产业链。”广东省机器人协会执行会长任玉桐介绍，广东已形成覆盖减速机、伺服电机、控制器、传感器等关键环节的产业生态，人形机器人供应链占全国较大的份额。除了政策支持，北京、上海、深圳等10余个地方政府已建立或筹备建立相关产业基金。“具备研发基础和产业链优势的地区更容易快速落地具体措施，关键还是要基于不同的资源禀赋和产业基础，各自选择差异化的发展路径。”一名业内专家表示。据介绍，我国具身智能产业正呈现出鲜明的地域分工与集群发展特征，尤其是京津冀、长三角和珠三角三个区域实力最为雄厚。北京强在科研与人才，上海胜在应用与生态，深圳优在制造与供应链，杭州长在算法与交互技术。在四城加速领跑的同时，重庆、安徽合肥、江苏苏州等城市也在积极布局具身智能产业，凭借差异化定位和产业配套实现快速发展。业内普遍认为人形机器人有望形成比新能源汽车更为庞大的产业规模。这也促使各地政府积极行动，力争在这一产业中占据先机。相关专家认为，人形机器人能形成更大市场是因为未来机器人的数量不仅会远远超过车的数量，而且机器人还是既卖硬件又卖服务的双重商业模式，服务市场甚至比硬件市场更大。数据显示，今年前8月，我国机器人领域一级市场融资额达386.24亿元，是2024年全年的1.8倍。投资机器人的公募基金同样火热。“虽然当前人形机器人尚在概念验证阶段，但科研研究、科技成果孵化、早期企业扶持非常重要，要投早投小。”深创投相关负责人表示。应对挑战——通用能力待突破，高质量训练数据不足具身智能的发展主要依赖于本体、智能体、数据和学习进化框架四大要素，每个环节都涉及漫长复杂的产业链，这意味着产业既充满机遇也面临着挑战。黄河认为，在具身智能产业链上，如果只是做出一个外形像人、能做基础动作、用于展示和接待的人形机器人难度并不高，真正的考验在“脑子”。如果说具身智能的硬件本体技术发展路线相对较为清晰，那“脑子”就没那么容易了。在黄河看来，具身智能发展面临的难题是泛化。“就像人工智能的目标是通用人工智能，具身智能的目标也是要能通用、可泛化。”他说。简单来讲，具身智能中的泛化是指智能体（如机器人）可以将其在一种或有限场景中学习到的能力和知识，迁移并应用到新的、未见过的对象、任务、环境或自身形态上的能力。比如，训练具身智能机器人学会抓取物体，它既要会抓盒子、杯子，也要会抓苹果、鸡蛋。“目前解决不了的难题，在未来某个时刻或许就突然迎刃而解了。只要人工智能技术保持进步，机器人行业就会发展得越来越好。今年人形机器人火爆，从长远来看，没准这只是一个小火苗，就像当初互联网的诞生一样。”王兴兴说。具身智能还面临着训练数据不足的难题，在“吃不饱又没老师”的情况下，会导致具身智能的能力发展缓慢。业内专家表示，高质量数据是全世界具身智能企业都难以逾越的障碍。今天的大语言模型就是依靠已有大量互联网数据的训练，才出现了智能涌现。如果具身智能也是类似的逻辑，就需要非常大的数据量。“行业目前缺乏高质量的具身交互数据，在复杂、多变、非结构化的真实场景中，如何让机器人做到精准理解和决策是一大难题。”焦继超说，“具身智能需要高维、连续、动态的场景数据，而真机采集成本极高，仿真数据又难以完全弥合‘虚拟与现实’的差距。”此外，业内专家认为，要警惕以快速融资为目的的“拼凑型”创业项目，这些项目缺乏扎实的技术创新和产品落地。“中国人形机器人公司在全球已经处于领先水平。”黄河认为，无论是政策端、资本端还是产业端，都要尊重技术发展规律，不能揠苗助长。